کلاد ۴۹۳ حفره امنیتی در پروژه‌های متن‌باز پیدا کرد

به گزارش تیترستان؛ پژوهش تازه آنتروپیک نشان می‌دهد هوش مصنوعی کلاد موفق شده ۴۹۳ نقص امنیتی را در ۲۵ پروژه متن‌باز پرکاربرد که اوپن‌اس‌اس‌اچ نیز یکی از آن‌هاست، شناسایی کند. این دستاورد نشان‌دهنده توانایی فزاینده مدل‌های زبانی در کشف آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری است؛ حوزه‌ای که تا پیش‌تر عمدتاً به بازبینی انسانی و ابزارهای خودکار سنتی وابسته بود. به گفته پژوهشگران، چنین قابلیتی می‌تواند سرعت شناسایی و رفع حفره‌های امنیتی را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، هرچند تأکید کرده‌اند که خروجی هوش مصنوعی باید همچنان با بررسی دقیق متخصصان انسانی همراه شود تا از هشدارهای نادرست جلوگیری شود.